FeatureCloud – neuartige, datenschutzfreundliche KI-Plattform
Rudolf Mayer, Key Researcher bei SBA Research, und sein Machine Learning und Data Management Team revolutionierten als Projektpartner im Rahmen des EU-Projekts FeatureCloud die Analyse von verteilten Daten.
Die Hauptidee hinter der open-source Plattform FeatureCloud liegt im föderierten, dezentralen Lernen.
Um potenziell unsicheren Datentransfer in einem zentralisierten Szenario zu minimieren, findet die Datenanalyse dezentral und lokal hinter den Firewalls von Krankenhäusern oder Forschungsinstituten statt. Dies sorgt für eine höchstmögliche Sicherheit und keinen Single-Point-of-Attack. Jegliche Analyse der Primärdaten erfolgt ausschließlich lokal durch dezentrale KI-Anwendungen hinter diesen Firewalls. Erst danach werden maschinelle Lernmodelle oder Ergebnisparameter, die nun nicht mehr auf einzelne Eingangsdatenpunkte oder sensible Patientendaten zurückgeführt werden können, zu einem zentralen Modell zusammengeführt.
„Nach erfolgreicher Projektzusammenarbeit existierte somit eine Sammlung einsatzbereiter, erweiterbarer FL-Algorithmen, die es ForscherInnen ermöglicht, auch ohne vorhergehende Programmierkenntnisse, FL anzuwenden.“, erklärt Rudolf Mayer.
Eine zentrale Plattform für Entwicklerinnen und Entwickler von FL-Algorithmen und Benutzerinnen und Benutzern u.a. in der Biomedizin. Alle FeatureCloud Apps, mehr als 60, sind kostenlos.
Ein Projektvideo und zwei Anleitungsvideos erklären, wie man existierende Apps verwendet und neue Apps entwickelt und testet, während drei vertieftere Videointerviews den wissenschaftlichen Hintergrund und das technische Setup beleuchten.
„Mit FeatureCloud wird die weltweite Zusammenarbeit wesentlich verbessert, die Nutzung wissenschaftlicher Daten demokratisiert und Patienten behalten die volle Kontrolle über ihre Daten.“, so Walid Fdhila.
FeatureCloud ist ein von der EU gefördertes Horizon 2020-Projekt mit acht Partnern in Europa.
Für den Inhalt verantwortlich: SBA Research